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数据全流程
汇聚全局业务数据后关联打通 ,基于人、财、物、场景方法论 ,构建人才、项目、财务、客户等指标及KPI体系 ,从而完成数据采集、数据治理、数据分析到数据应用的企业数据服务全流程管理;以场景化应用及标准数据服务方式输出 ,面向各级领导、管理角色,各业务主题多个层面反哺业务创新。
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数据分层存储能力
支持对数据模型进行面向数仓的数据集管理 ,支持客户从企业实际出发按照数据驱动和需求驱动两种路径方法论进行数据仓库建模 ,为业务应用、数据分析提供数据支持。一阶段搭建数仓分层体系 ,聚焦财务主题的数仓建设。
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评估反馈机制
面向数据治理委员会和高级管理人员形成数据治理工作的良性循环每1个月 ,形成月度治理跟踪汇报每1个季度、每1年 ,形成季报、年报。
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数据管理能力
数据质量通过质检规则 ,及时质检各主数据准确性、 规范性 , 并定期提供质量报告。 通过PDCA循环 ,全面提升集团各业务系统的主数据质量 , 为业务、 决策提供高质量基础数据。